Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione oh unique costo troppo alto per permettere un processo di apprendimento completamente supervisionato. Un esempio recente sono cela fotocamere capaci di identificare Icelui volto delle persone. Seres humanos https://strat-gie-b2b56778.homewikia.com/11320612/nouvelle_étape_par_étape_carte_pour_automatisation_ia