따라서 하나의 도메인에서 특정 작업을 실행하도록 설계된 시스템은 레이블이 지정되지 않은 대규모 데이터 세트에 대해 사전 학습되고 다양한 애플리케이션을 지원할 수 있는 파운데이션 모델 모델을 배포한 후에도 지속적으로 성능을 모니터링하고, 새로운 데이터가 쌓이면 모델을 주기적으로 재학습시켜 최신 상태를 유지해야 합니다. 에 자리를 내주고 있습니다. 이러한 다목적 파운데이션 모델은 특정 작업에 https://conpick.ai/